Sistem Kontrol dan Deteksi Objek
SIKODET adalah sistem peringatan dini banjir bandang berbasis Python dan visi komputer. Aplikasi ini memantau sungai secara *real-time* untuk mendeteksi penumpukan objek dan perubahan warna air, memberikan informasi krusial untuk kewaspadaan masyarakat.
Bagaimana SIKODET Bekerja?
Sistem ini secara simultan menganalisis dua indikator utama potensi banjir bandang. Klik tombol di bawah untuk melihat bagaimana setiap fitur berkontribusi pada sistem peringatan dan melihat simulasi data yang dianalisis.
Analisis Perubahan Warna Air
Warna air adalah indikator kunci kondisi hulu. SIKODET menetapkan profil warna normal dan secara konstan membandingkannya dengan kondisi *real-time*. Perubahan drastis menjadi keruh atau coklat pekat, yang menandakan erosi atau longsor, akan memicu peringatan. Tingkat kekeruhan yang tinggi seringkali menjadi pertanda awal datangnya gelombang air besar.
Sistem Peringatan Dini Bertingkat
SIKODET menerjemahkan data visual menjadi peringatan yang dapat ditindaklanjuti dengan dua level kewaspadaan. Klik pada setiap level untuk melihat detail pemicu dan tindakan yang direkomendasikan.
⚠️ Level 1: WASPADA
Masyarakat diimbau untuk mulai waspada, memantau informasi, dan menyiapkan langkah-langkah evakuasi dasar.
Pemicu: Perubahan warna air ke tingkat keruh ringan atau terdeteksinya beberapa objek berukuran sedang.
Tindakan: Siapkan tas siaga bencana, amankan dokumen penting, dan ikuti perkembangan informasi dari pihak berwenang.
🚨 Level 2: BAHAYA
Peringatan bahaya tinggi yang menuntut tindakan evakuasi segera ke tempat yang lebih aman.
Pemicu: Perubahan warna air sangat signifikan (sangat keruh/coklat pekat) DAN/ATAU deteksi objek dalam jumlah besar yang berpotensi menyumbat aliran.
Tindakan: Segera evakuasi melalui jalur yang telah ditentukan. Jangan menunda. Keselamatan adalah prioritas utama.
Alur Kerja Sistem
Sumber Data
Menerima input video *real-time* dari kamera CCTV di titik strategis sungai.
Pra-pemrosesan Gambar
Setiap frame video dioptimalkan untuk analisis (penyesuaian cahaya, reduksi noise).
Analisis Simultan
Algoritma deteksi objek dan analisis warna berjalan bersamaan pada setiap frame.
Logika Keputusan
Mesin logika menentukan status sungai (Normal, Waspada, Bahaya) berdasarkan data analisis.
Notifikasi Peringatan
Jika status Waspada/Bahaya, sistem otomatis memicu mekanisme peringatan.
Spesifikasi Teknis
Bahasa
Python
Library Utama
OpenCV, NumPy, dan dapat diintegrasikan dengan TensorFlow/PyTorch (YOLO).
Versi 1.01
Kode sumber telah ditata ulang untuk efisiensi, keterbacaan, dan keandalan yang lebih baik.